SSD
INF 01

Insegnamento

Tecnologie informatiche per il trattamento intelligente dell'informazione

 TITOLI MODULI e TESTI DI RIFERIMENTO

CFU
6

Modulo 1:
Testi:

 Introduzione alle tecniche di Data e Text Mining
 

Teoria delle tecniche evolute di analisi dati
·        Slides del corso fornite dal docente.

Applicazioni delle tecniche di Data e Text mining
·        Slides del corso fornite dal docente.

 Il corso intende dare una panoramica delle tecniche informatiche e degli algoritmi di analisi di basi di dati di grandi dimensioni al fine di scoprire correlazioni esistenti tra i dati. Negli ultimi anni queste tecniche si sono via via consolidate per l’aumento imponente della quantità di dati raccolti in seguito al tracciamento elettronico delle attività che svolgiamo abitualmente: acquisti al supermercato, attività sui social media (quali Facebook), accesso a news su Internet, emails, solo per fare qualche esempio, generano flussi enormi di dati. Analisi accurate di questi dati permettono di scoprire fenomeni sociali di sicuro interesse per gli scienziati sociali. Si studieranno sia tecniche di analisi di dati strutturati (Data Mining Algorithms) che dati non strutturati (Text Mining algorithms).  

Si intende formare lo studente con le conoscenze teoriche necessarie alla comprensione delle tecniche automatiche di analisi di archivi di grandi dimensioni. Sarà discussa sia la teoria informatica che l’applicazione di alcune tecniche specifiche di analisi. Saranno presentati alcuni algoritmi specifici tra cui la generazione di alberi decisionali, le tecniche associative e le tecniche TF-IDF per l’analisi del testo libero.

 ·        Slides del corso fornite dal docente.

Modulo 2:
Testi:

 Strumenti per la gestione di basi di dati

Teoria delle basi di dati 
·        Slides del corso fornite dal docente.
·        Atzeni,Ceri,Paraboschi,Torlone, Basi di Dati,Modelli e linguaggi di interrogazione, terza edizione, McGraw-Hill 2002.
·        Albano-Ghelli-Orsini, Basi di Dati Relazionali e a Oggetti,Zanichelli,1997
·        Ullman, Basi di Dati e Basi di Conoscenza

Sviluppo di applicazioni di basi di dati
·        Slides del corso fornite dal docente.
·        Atzeni,Ceri,Paraboschi,Torlone, Basi di Dati,Modelli e linguaggi di interrogazione, terza edizione, McGraw-Hill 2002.
·        Albano-Ghelli-Orsini, Basi di Dati Relazionali e a Oggetti,Zanichelli,1997
·        Ullman, Basi di Dati e Basi di Conoscenza
·        Access: Manuale utente 

 Il corso intende dare una panoramica dei sistemi di gestione delle basi di dati sia da un punto di vista teorico che pratico. L’enorme quantità di dati di tipo “sociale” oggi disponibile rende necessaria una corretta gestione informatica di tali dati al fine di poter comprendere al meglio ed analizzare in maniera più proficua i fenomeni sociali che possono essere estratti da questa enorme quantità di dati. Strumenti quali Facebook, la lettura di quotidiani online, lo scambio di email, ecc., forniscono oggi allo scienziato sociale una nuova dimensione di analisi difficilmente gestibile con tecniche convenzionali per via della numerosità dei dati stessi.

Si intende formare lo studente con le conoscenze teoriche necessarie alla comprensione delle tecniche di archiviazione delle basi di dati. Inoltre si vuole dare una conoscenza pratica e metodologica di un sistema di gestione delle basi di dati di larga diffusione. 

 ·        Slides del corso fornite dal docente.
·        Atzeni,Ceri,Paraboschi,Torlone, Basi di Dati,Modelli e linguaggi di interrogazione, terza edizione, McGraw-Hill 2002.
·        Albano-Ghelli-Orsini, Basi di Dati Relazionali e a Oggetti,Zanichelli,1997
·        Ullman, Basi di Dati e Basi di Conoscenza
·        Access: Manuale utente 

 Saranno eseguite delle lezioni frontali tramite l’uso di slides. Gli studenti saranno incentivati ad una partecipazione attiva alle lezioni. Saranno anche svolti dei seminari specializzati.

X   Lezioni frontali

 X   Seminari

 □   Presentazioni

 X   Laboratori

 □   Altro

X  Scritto

□  Orale

□  Presentazione essay

□  Altro

SSD
SPS/08

Insegnamento
Intelligenza artificiale e tecnologie per il trattamento dell’informazione 

CFU
3

TITOLI MODULI e TESTI DI RIFERIMENTO

Modulo 1:

Testi:

L’interazione uomo-macchina 

a) I materiali (testi e articoli) verranno concordati col docente nel corso delle lezioni

Il corso tratta il tema dell’interazione uomo-macchina intesa come lo studio dell’interazione del sistema cognitivo umano con gli strumenti dell’elaborazione dell’informazione. Il corso darà prioritaria rilevanza agli aspetti socio-culturali che condizionano tale interazione, mettendo in rilievo la rilevanza dell’analisi micro-sociologica nello sviluppo di design tecnologico efficace, usabile e affidabile (ergonomia cognitiva) per supportare ee facilitare le attività umane.

Gli obiettivi formativi dell'insegnamento sono:

a) fornire conoscenza delle teorie, della storia, dei metodi e delle tecniche con le quali le scienze sociali stanno affrontando il tema oggetto del corso;

b) aiutare lo studente a sviluppare la capacità di orientarsi nello scenario categoriale, nella individuazione delle fonti e nella costruzione di specifici e originali disegni di ricerca;

c) aiutare lo studente a sviluppare la capacità di interrogarsi sugli strumenti concettuali e metodologici della disciplina;

d)      aiutare lo studente a sviluppare abilità comunicative adeguate alla lettura, comprensione, elaborazione ed esposizione dei temi in oggetto, mediante tecniche e strumenti tradizionali e innovativi.

Gli indicatori verranno elaborati in riferimento alla perizia mostrata dallo studente nel formulare domande pertinenti, sul piano della ricerca, delle politiche e della teoria, su aree definite di problemi specifici del Corso. Le verifiche dell'apprendimento consisteranno in prove in itinere ed esami finali in forma orale, nonché nella presentazione di elaborati specificamente predisposti.

 The educational aims of the course are:
a) providing knowledge of the theories, history, methods and techniques by which social sciences are facing the changes in contemporary societies (processes and structures) related to new technologies of communication;
b) helping students to develop skills for orienting themselves in categorical scenario, the identification of sources and construction of specific and original research design;
c) helping students to develop skills useful for questioning themselves about the conceptual and methodological tools of the discipline;
d) helping students to develop communication skills appropriate to the reading, understanding and presentation by traditional and innovative techniques and tools.
The indicators will be developed with reference to the skills shown by the student in formulating relevant questions, in terms of research, policy and theory, defined areas of specific problems on the course. The Assessment will consist on middle-term tests and final exams (oral), and presentation of papers specifically prepared.

a)     Books, papers and articles will be arranged during the course

  La didattica verrà svolta mediante lezioni frontali tradizionali supportate dall'utilizzo di materiale esplicativo presentato mediante slides in formato ppt, video e foto.

Gli studenti verranno, inoltre, stimolati durante il corso a elaborare ed esporre un elaborato individuale o di gruppo su specifici temi che emergeranno durante il corso grazie ad una lettura selezionata di articoli di giornali non specialistici.

□X   Lezioni frontali

 □   Seminari

 □ X  Presentazioni

 □   Laboratori

 □ X  Altro

□  Scritto

□  X Orale

□  Presentazione essay

□  X Altro